Estatísticos, Engenheiros da Computação,
Matemáticos, Advogados, Economistas, Administradores de empresas, Físicos,
Químicos, Médicos entre outros que desejam realmente entender e se aprofundar,
sendo capazes de realizar Ciência de Dados.
Profissionais de Marketing
que já perceberam que são os dados os
grandes direcionadores para estratégias eficientes de relacionamento com o
cliente.
Cientistas e Programadores
em busca de técnicas mais sofisticadas
para realizar suas análises de dados.
Empreendedores
que queiram aprimorar seus negócios com
base em dados e estratégias analíticas.
Processo Seletivo
Primeira Etapa
Preencher o formulário de
inscrição.
Segunda Etapa
Após a inscrição, uma entrevista
será agendada presencialmente ou online com a coordenação.
Terceira Etapa
Após aprovação, você poderá assinar
o contrato e fechar a forma de pagamento.
O curso se estrutura em torno de um desafio e de uma proposta de ação – não é apenas um conjunto de conteúdos. A proposta do curso se ancora na visão de que um Cientista de Dados não é o indivíduo que sabe alguma linguagem de programação, mas sim o indivíduo que realmente entende o contexto, que visualiza a aplicação do que será desenvolvido, para depois entrar em ação. Para tanto, o curso é pautado em teoria fundamentada à aplicação de problemas reais, com professores que aplicam ciência de dados no dia a dia.
O trabalho de conclusão do Data Science Analyticsé
estruturado a partir de problemas reais dos alunos. Trata-se de um esforço de
aplicação dos conhecimentos multidisciplinares desenvolvidos ao longo do curso,
levando os concluintes a aprofundarem o diagnóstico do problema em foco e
elaborarem alternativas de solução viáveis e exequíveis. Sendo ainda um case de
aplicação para o portfólio do aluno.
Data Science Analytics conta com 10 professores, mestres e doutores que combinam excelência acadêmica e atuação em empresas.
Todos os professores do Data Science Analytics tem ativa atuação na resolução de problemas baseada em dados, ocupando cargos de liderança em empresas renomadas.
O valor total do curso é de R$ 22.347,33, podendo ser pago em:
14 parcelas de R$ 1.596,24
7 parcelas de R$ 3.032,85 (5% de desconto)
À vista R$ 20.112,60 (10% de desconto)
Não é necessário conhecimento prévio. No curso Data Science Analytics você irá se desenvolver em todas as fases de análise de dados. No entanto é importante ter conhecimento básico de cálculo e álgebra.
Sim. ASN.Rocks tem uma preocupação imensa em garantir a evolução de seus alunos. Sendo assim, é muito importante que o número de alunos seja limitado para que os professores consigam atuar de forma personalizada. São apenas 17 vagas.
Sim. Você deve se inscrever respondendo o questionário do site, em seguida será agendada uma entrevista (presencial ou online) para que ambos os lados (escola e aluno) se conheçam.Nessa entrevista será medido a disposição e tempo para dedicação durante o curso. Somente os alunos aprovados poderão realizar a inscrição.
Todas as aulas são de caráter expositivo, com interação do aluno durante todo o tempo. Seguimos a filosofia de que o “aprender fazendo” fortalece nossos instintos de resolução de problemas, permitindo que a criatividade e inteligência humana aflorem.
Sim, é de responsabilidade do aluno utilizar seu computador pessoal durante todo o curso. Será necessário a utilização de softwares open sources (R e Python) durante todo o curso. Recursos de nuvem também serão utilizados.
Todo tema em ascensão é explorado ao extremo e isso é muito bom. No entanto, muita incoerência está sendo oferecida e algumas inverdades estão sendo propagadas, como por exemplo que, saber programar em R ou Python já o torna um cientista de dados.
ASN.Rocks entende que ciência de dados vai muito além que uma linguagem de programação. Criamos esse curso com o objetivo de melhorar o perfil dos profissionais, dando a capacidade de entendimento profundo das técnicas, além de trabalhar o instinto analítico. Nenhum algoritmo é criado sem propósito, sendo assim ASN.Rocks entende que é necessário trabalhar o lado humano durante o processo de ciência de dados.
O curso Data Science Analytics nasceu com o objetivo de treinar a criticidade, aguçar a curiosidade, exercer a inteligência humana junto com a criatividade. Trazendo em suas aulas o lado técnico e teórico das técnicas estatísticas, seus limites, suas capacidades e a potencialização disso junto com a capacidade da computação e codificação, não deixando de lado a experiência de negócios, resolvendo problemas da vida real.
Várias ferramentas/linguagens serão comentadas/discutidas durante o curso, no entanto, o curso será desenvolvido em R e em Python. Duas linguagens de programação muito importantes na área.
Ciência de dados é a junção de matemática, estatística, computação, programação e “feeling” de negócio. Todos esses andam juntos para que a ciência de dados realmente aconteça. Se você não se sente preparado em algum desses tópicos, o curso irá te agregar valor.
O propósito do curso é abrir a mente do aluno para novas possibilidades e trabalhar o lado de construção de produto, que vai desde o entendimento da necessidade, criação da estratégia de dados, estratégia analítica, estratégia de aplicação e consumo.A ideia é capacitar o aluno a escolher qual dos caminhos percorrer, garantindo a entrega dos projetos que irá atuar.
O curso tem 392 horas de aula, com 64 horas de dedicação para o trabalho de conclusão de curso. O curso é extenso, trabalhoso e exige o dobro de tempo em dedicação fora da sala de aula. Para um curso bem feito, estima-se 16 horas semanais de dedicação, sendo 8 horas presenciais e 8 horas de estudos.
Se o aluno tiver a frequência mínima exigida (75% por disciplina) mais nota acima de 6, um certificado de conclusão de curso será emitido e entregue no encerramento.
Lembrando que ASN.Rocks não é reconhecida pelo MEC, ou seja, o certificado não é válido como uma pós graduação.