Ih, você chegou tarde!
As inscrições do DSA já encerraram
Descomplicada
Aprenda ciência de dados de forma simples. A abordagem torna conceitos complexos acessíveis a todos.
Atividades Práticas
Pratique o que aprendeu com atividades corrigidas pelos professores, recebendo feedback valioso para seu desenvolvimento.
Aulas Ao Vivo
Participe de aulas ao vivo e interativas, onde você pode interagir diretamente com os professores e colegas de turma.
Turmas Limitadas
Para uma experiência de aprendizado personalizada, a turma é pequena, permitindo interação direta com os professores.
Ih, você chegou tarde! As inscrições do DSA já encerraram
Aprenda a transformar negócios com dados, com a experiência dos professores e uma abordagem descomplicada.
Descomplicada
Aprenda ciência de dados de forma simples. A abordagem torna conceitos complexos acessíveis a todos.
Atividades Práticas
Pratique o que aprendeu com atividades corrigidas pelos professores, recebendo feedback valioso para seu desenvolvimento.
Aulas Ao Vivo
Participe de aulas ao vivo e interativas, onde você pode interagir diretamente com os professores e colegas de turma.
Turmas Limitadas
Para uma experiência de aprendizado personalizada, a turma é pequena, permitindo interação direta com os professores.
Tudo que você precisa saber sobre o curso
Mãos à obra
O desenvolvimento de projetos é um dos pilares do curso. Ao longo dos 2 anos de curso será exigido de você a resolução de uma série de problemas analíticos.
Nossa metodologia conecta a teoria com a prática. Você aplicará os conhecimentos adquiridos em projetos hands-on.
Os projetos permitirão que você ganhe experiência com as ferramentas e técnicas da ciência de dados. Prepare-se para criar soluções analíticas e transformar como os negócios são conduzidos.
Você com o melhor time de professores
Adriana Silva
Coordenadora do curso e Fundadora da ASN.Rocks
Teo Calvo
Criador & Streamer no Téo Me Why
Alexandre Nogueira
Sr Tech Recruiter na Exadel Financial Services
Victor Rodrigues
Sr. Solutions Engineer no Databricks
Fernando Corrêa
Data Science Consultant na Curso-R
Anderson Ara
Professor Adjunto na UFPr
Cristiane Rodrigues
Data Science Manager na Visa
Natalia Amancio
Market Insights Lead no Google
Ricardo Saponara
Principal Advisory Fraud & Security Intelligence LATAM & US TELCO and SMB no SAS
Sergio Zaccarelli
Cloud Data Consultant no Google
Tiago Cury
Gestão da Informação na Procuradoria-Geral do Estado do Rio Grande do Sul
Danilo Coelho
Diretor Executivo de Produtos e Dados na Quod
Gabriel Antunes
Principal Vice President
na Mastercard
Marlos Bosso
Data & AI Sales Specialist
na Microsoft
Carlos Miranda
Technical Support Engineer no SAS
Maurilio Soares
Estatístico na NeoTrust
Aprendizagem gradual
A Ciência de Dados é complexa. Por isso, o curso é amigável com iniciantes.
Nós fornecemos uma abordagem gradual que cobre desde os conceitos básicos até aplicações reais.
Os primeiros módulos são dedicados para te ensinar a base da ciência de dados. Nossos professores irão guiá-lo, fornecendo exemplos claros e exercícios práticos.
Nosso curso foi cuidadosamente construído para tornar a Ciência de Dados acessível para todos.
Suporte para dúvidas
Todas as suas dúvidas serão respondidas.
O curso é 100% online, ao vivo, e com uma turma de no máximo de 35 alunos.
Essas são as condições ideais para você perguntar, sempre que tiver dúvidas.
Além disso, o curso conta com aulas de monitoria para te ajudar.
Programa do curso
Fase I: A sua base de Estatística e Computação
- Nivelamento Teórico Estatístico;
- Introdução à Computação e Conceitos;
- Computação em nuvem;
- Introdução ao Git e GitHub;
- Introdução ao SQL;
- Introdução ao Python;
- Introdução ao R.
Fase II: Você aprendendo a modelar
- Regressão Linear;
- Regressão Logística;
- Regressão Linear e Logística – Visão Machine Learning;
- Árvore de Decisão;
- Random Forest;
- eXtreme Gradient Boosting;
- Redes Neurais;
- Support Vector Machine;
- Análise de Cluster;
- Análise Fatorial;
- Análise de Componentes Principais.
Fase III: Expandido o seu repertório
- Monetização de algoritmos;
- Monitoramento de Modelos;
- Lei Geral de Proteção de Dados;
- Aplicações em Crédito;
- Geoestatística;
- Modelos de Atribuição & Customers Insights;
- Business Intelligence.
Fase IV: Técnicas avançadas que vão te diferenciar
- Incremental Response Model;
- Séries Temporais;
- Otimização;
- Social Network Analysis;
- Text Mining;
- Introdução a Engenharia de Machine Learning.
Processo Seletivo
Para estudar com a gente você precisa passar em nosso processo seletivo. O objetivo é te conhecer melhor, alinhar expectativas e garantir que seja o momento ideal para você fazer o curso. O processo possui 3 etapas:
Candidatura
Preencher um rápido formulário de inscrição com suas informações
Entrevista
Após a inscrição, você será entrevistado pela coordenadora do curso, Adriana Silva
Aprovação
Se aprovado, você poderá assinar o contrato e fechar a forma de pagamento
Quem é Adriana Silva?
Sempre que digo que sou formada em estatística, ouço a respostas do tipo “Nossa! Nunca consegui entender nada disso!”.
Doí muito ouvir isso, porque a Estatística é super poderosa e pode ser estudada sem sofrimento.
A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.
Amo estatística e sou completamente apaixonada por ensinar. Já participei de muitos projetos de ciência de dados, em diferentes posições, júnior, sênior, diretora e consultora.
Tiro da minha experiência, histórias para tornar a aula mais interessante para você!
Escrevi o livro “Data Mining Techniques to Acquire New Customers”. Sou professora na pós graduação da ESALQ/USP. Conselheira do CONRE-3 (Conselho Reginal de Estatística). Professora e Coodenadora na ASN.Rocks. Conhecida como “Jedi em Analytics”.
Ficou alguma dúvida?
Nossa equipe está pronta para ajudar.
É difícil tomar uma decisão que pode mudar o seu futuro. Mas, ter medo não é uma opção. Fale com a gente no WhatsApp e descubra o melhor caminho para sua carreira.
Telefone +55 (11) 9 9537-7733
Email contato@asn.rocks
ASN.ROCKS TREINAMENTO E CONSULTORIA LTDA
Rua Santa Justina, 244, Vila Olímpia – São Paulo – 04545-041