Dias
Horas
Minutos
Segundos

Ih, você chegou tarde!
As inscrições do DSA já encerraram

Aprenda a transformar negócios com dados, com a experiência dos professores e uma abordagem descomplicada.

Descomplicada

Aprenda ciência de dados de forma simples. A abordagem torna conceitos complexos acessíveis a todos.

Atividades Práticas

Pratique o que aprendeu com atividades corrigidas pelos professores, recebendo feedback valioso para seu desenvolvimento.

Aulas Ao Vivo

Participe de aulas ao vivo e interativas, onde você pode interagir diretamente com os professores e colegas de turma.

Turmas Limitadas

Para uma experiência de aprendizado personalizada, a turma é pequena, permitindo interação direta com os professores.

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Aprenda a transformar negócios com dados, com a experiência dos professores e uma abordagem descomplicada.

Descomplicada

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Atividades Práticas

Pratique o que aprendeu com atividades corrigidas pelos professores, recebendo feedback valioso para seu desenvolvimento.

Aulas Ao Vivo

Participe de aulas ao vivo e interativas, onde você pode interagir diretamente com os professores e colegas de turma.

Turmas Limitadas

Para uma experiência de aprendizado personalizada, a turma é pequena, permitindo interação direta com os professores.

Tudo que você precisa saber sobre o curso

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Mãos à obra

O desenvolvimento de projetos é um dos pilares do curso. Ao longo dos 2 anos de curso será exigido de você a resolução de uma série de problemas analíticos.

Nossa metodologia conecta a teoria com a prática. Você aplicará os conhecimentos adquiridos em projetos hands-on.

Os projetos permitirão que você ganhe experiência com as ferramentas e técnicas da ciência de dados. Prepare-se para criar soluções analíticas e transformar como os negócios são conduzidos.

Você com o melhor time de professores

Adriana Silva

Coordenadora do curso e Fundadora da ASN.Rocks

Teo Calvo

Criador & Streamer no Téo Me Why

Alexandre Nogueira

Sr Tech Recruiter na Exadel Financial Services

Victor Rodrigues

Sr. Solutions Engineer no Databricks

Fernando Corrêa

Data Science Consultant na Curso-R

Anderson Ara

Professor Adjunto na UFPr

Cristiane Rodrigues

Data Science Manager na Visa

Natalia Amancio

Market Insights Lead no Google

Ricardo Saponara

Principal Advisory Fraud & Security Intelligence LATAM & US TELCO and SMB no SAS

Sergio Zaccarelli

Cloud Data Consultant no Google

Tiago Cury

Gestão da Informação na Procuradoria-Geral do Estado do Rio Grande do Sul

Danilo Coelho

Diretor Executivo de Produtos e Dados na Quod

Gabriel Antunes

Principal Vice President
na Mastercard

Marlos Bosso

Data & AI Sales Specialist
na Microsoft

Carlos Miranda

Technical Support Engineer no SAS

Maurilio Soares

Estatístico na NeoTrust

Aprendizagem gradual

A Ciência de Dados é complexa. Por isso, o curso é amigável com iniciantes. Nós fornecemos uma abordagem gradual que cobre desde os conceitos básicos até aplicações reais.

Os primeiros módulos são dedicados para te ensinar a base da ciência de dados. Nossos professores irão guiá-lo, fornecendo exemplos claros e exercícios práticos.

Nosso curso foi cuidadosamente construído para tornar a Ciência de Dados acessível para todos.

Suporte para dúvidas

Todas as suas dúvidas serão respondidas.
O curso é 100% online, ao vivo, e com uma turma de no máximo de 35 alunos.
Essas são as condições ideais para você perguntar, sempre que tiver dúvidas.
Além disso, o curso conta com aulas de monitoria para te ajudar.

Programa do curso

  • Nivelamento Teórico Estatístico;
  • Introdução à Computação e Conceitos;
  • Computação em nuvem;
  • Introdução ao Git e GitHub;
  • Introdução ao SQL;
  • Introdução ao Python;
  • Introdução ao R.
  • Regressão Linear;
  • Regressão Logística;
  • Regressão Linear e Logística – Visão Machine Learning;
  • Árvore de Decisão;
  • Random Forest;
  • eXtreme Gradient Boosting;
  • Redes Neurais;
  • Support Vector Machine;
  • Análise de Cluster;
  • Análise Fatorial;
  • Análise de Componentes Principais.
  • Monetização de algoritmos;
  • Monitoramento de Modelos;
  • Lei Geral de Proteção de Dados;
  • Aplicações em Crédito;
  • Geoestatística;
  • Modelos de Atribuição & Customers Insights;
  • Business Intelligence.
  • Incremental Response Model;
  • Séries Temporais;
  • Otimização;
  • Social Network Analysis;
  • Text Mining;
  • Introdução a Engenharia de Machine Learning.

Processo Seletivo

Para estudar com a gente você precisa passar em nosso processo seletivo. O objetivo é te conhecer melhor, alinhar expectativas e garantir que seja o momento ideal para você fazer o curso. O processo possui 3 etapas:

Candidatura

Preencher um rápido formulário de inscrição com suas informações

Entrevista

Após a inscrição, você será entrevistado pela coordenadora do curso, Adriana Silva

Aprovação

Se aprovado, você poderá assinar o contrato e fechar a forma de pagamento

Design sem nome (1)

Quem é Adriana Silva?

Sempre que digo que sou formada em estatística, ouço a respostas do tipo “Nossa! Nunca consegui entender nada disso!”.

Doí muito ouvir isso, porque a Estatística é super poderosa e pode ser estudada sem sofrimento.
A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.

Amo estatística e sou completamente apaixonada por ensinar. Já participei de muitos projetos de ciência de dados, em diferentes posições, júnior, sênior, diretora e consultora.
Tiro da minha experiência, histórias para tornar a aula mais interessante para você!

Escrevi o livro “Data Mining Techniques to Acquire New Customers”. Sou professora na pós graduação da ESALQ/USP. Conselheira do CONRE-3 (Conselho Reginal de Estatística). Professora e Coodenadora na ASN.Rocks. Conhecida como “Jedi em Analytics”.

Ficou alguma dúvida?

Nossa equipe está pronta para ajudar.

É difícil tomar uma decisão que pode mudar o seu futuro. Mas, ter medo não é uma opção. Fale com a gente no WhatsApp e descubra o melhor caminho para sua carreira.

Telefone +55 (11) 9 9537-7733

Email contato@asn.rocks

ASN.ROCKS TREINAMENTO E CONSULTORIA LTDA

Rua Santa Justina, 244, Vila Olímpia – São Paulo – 04545-041

Faça o download do material de apresentação do curso em PDF.