DSAVG Intensivo Data Analytics

Data Science Analytics - Visão Geral (DSAVG)

Aprenda a responder às perguntas que transformam negócios. Domine a habilidade de solucionar problemas com analytics. Muita mão na massa e aplicação em problemas reais.

Design sem nome (3)

Como será a sua jornada de estudos

Em apenas 3 módulos repletos de conteúdo, você irá de aspirante a profissional de dados independente! Mas como exatamente será sua jornada?

Tire todas as suas dúvidas com os nossos conselheiros

Design sem nome (1)

Adriana Silva, sua nova professora

Sempre que digo que sou formada em estatística, ouço a respostas do tipo “Nossa! Nunca consegui entender nada disso!”.

Doí muito ouvir isso, porque a Estatística é super poderosa e pode ser estudada sem sofrimento.

A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.

Amo estatística e sou completamente apaixonada por ensinar. Já participei de muitos projetos de ciência de dados, em diferentes posições, júnior, sênior, diretora e consultora.

Tiro da minha experiência, histórias para tornar a aula mais interessante para você!

Escrevi o livro “Data Mining Techniques to Acquire New Customers”. Sou professora na pós graduação da ESALQ/USP. Conselheira do CONRE-3 (Conselho Reginal de Estatística). Professora e Coodenadora na ASN.Rocks. Conhecida como “Jedi em Analytics

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Adriana Silva, sua nova professora

Sempre que digo que sou formada em estatística, ouço a respostas do tipo “Nossa! Nunca consegui entender nada disso!”.

Doí muito ouvir isso, porque a Estatística é super poderosa e pode ser estudada sem sofrimento.

A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.

Amo estatística e sou completamente apaixonada por ensinar. Já participei de muitos projetos de ciência de dados, em diferentes posições, júnior, sênior, diretora e consultora.

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Escrevi o livro “Data Mining Techniques to Acquire New Customers”. Sou professora na pós graduação da ESALQ/USP. Conselheira do CONRE-3 (Conselho Reginal de Estatística). Professora e Coodenadora na ASN.Rocks. Conhecida como “Jedi em Analytics

Aprenda os conceitos fundamentais da ciência de dados em apenas algumas semanas

statistics

ESTATÍSTICA
DESCRITIVA

• Medidas Estatísticas
• Distribuições Estatísticas
• Teste de hipótese
• Testes Paramétricos
• Testes Não Paramétricos

analise-de-cluster (1)

ALGORITMOS SUPERVISIONADOS

• Regressão Linear
• Regressão Logística
• Árvore de Decisão
• Random Forest
• Extreme Gradient Boosting
• Métricas de Qualidade de ajuste

networking

ALGORITMOS NÃO SUPERVISIONADOS

• Single Linkage
• Complete Linkage
• Avarage Linkage
• Centróide
• Ward
• K-means

Design sem nome (2)

Temos um compromisso com qualidade

Nossa abordagem oferece aos nossos alunos a atenção individualizada de que precisam.

As turmas possuem um número reduzido de participantes em cada turma. Garantimos que todos tenham a oportunidade de ter suas dúvidas respondidas.

Uma das joias desse curso é a nossa professora Adriana Silva. Com anos de experiência no mundo de dados, ela traz conhecimentos práticos valiosos para a sala de aula.

Vamos além da teoria. Oferecemos uma abordagem prática, com atividades práticas que vão te desafiar. A melhor maneira de aprender ciência de dados é com a mão na massa.

Design sem nome (2)

Temos um compromisso com qualidade

Nossa abordagem oferece aos nossos alunos a atenção individualizada de que precisam.

As turmas possuem um número reduzido de participantes em cada turma. Garantimos que todos tenham a oportunidade de ter suas dúvidas respondidas.

Uma das joias desse curso é a nossa professora Adriana Silva. Com anos de experiência no mundo de dados, ela traz conhecimentos práticos valiosos para a sala de aula.

Vamos além da teoria. Oferecemos uma abordagem prática, com atividades práticas que vão te desafiar. A melhor maneira de aprender ciência de dados é com a mão na massa.

Tire todas as suas dúvidas com os nossos conselheiros

Lote 1 R$ 4.550,00

De 26/06/23 à 27/07/23

Lote 2 R$ 5.050,00

De 28/07/23 à 28/08/23

As aulas serão via plataforma Zoom.

Às segundas e quartas das 19h15 às 22h15

Início das aulas 28/08/23

Término das aulas 11/12/23

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