Machine Learning pode-se ser dividida em dois tipos: supervisionado e não-supervisionado.
No aprendizado não-supervisionado, não temos as saídas desejadas a serem estimadas.
O modelo agrupa ou organiza os dados conforme as similaridades dos dados entre si.
Ao final do curso, você terá a habilidade para criar modelos cluster.
Mas como fazer isso? Praticando na mão e depois com um software para resolver problemas reais.
Sempre que digo que sou formada em estatística, ouço a respostas do tipo “Nossa! Nunca consegui entender nada disso!”.
Doí muito ouvir isso, porque a Estatística é super poderosa e pode ser estudada sem sofrimento.
A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.
Amo estatística e sou completamente apaixonada por ensinar. Já participei de muitos projetos de ciência de dados, em diferentes posições, júnior, sênior, diretora e consultora.
Tiro da minha experiência, histórias para tornar a aula mais interessante para você!
Escrevi o livro “Data Mining Techniques to Acquire New Customers”. Sou professora na pós graduação da ESALQ/USP. Conselheira do CONRE-3 (Conselho Reginal de Estatística). Professora e Coodenadora na ASN.Rocks. Conhecida como “Jedi em Analytics
Sempre que digo que sou formada em estatística, ouço a respostas do tipo “Nossa! Nunca consegui entender nada disso!”.
Doí muito ouvir isso, porque a Estatística é super poderosa e pode ser estudada sem sofrimento.
A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.
Amo estatística e sou completamente apaixonada por ensinar. Já participei de muitos projetos de ciência de dados, em diferentes posições, júnior, sênior, diretora e consultora.
Tiro da minha experiência, histórias para tornar a aula mais interessante para você!
Escrevi o livro “Data Mining Techniques to Acquire New Customers”. Sou professora na pós graduação da ESALQ/USP. Conselheira do CONRE-3 (Conselho Reginal de Estatística). Professora e Coodenadora na ASN.Rocks. Conhecida como “Jedi em Analytics
• Medidas Estatísticas
• Distribuições Estatísticas
• Teste de hipótese
• Testes Paramétricos
• Testes Não Paramétricos
• Regressão Linear
• Regressão Logística
• Árvore de Decisão
• Random Forest
• Extreme Gradient Boosting
• Métricas de Qualidade de ajuste
• Single Linkage
• Complete Linkage
• Avarage Linkage
• Centróide
• Ward
• K-means
Nossa abordagem oferece aos nossos alunos a atenção individualizada de que precisam.
As turmas possuem um número reduzido de participantes em cada turma.
Garantimos que todos tenham a oportunidade de ter suas dúvidas respondidas.
Uma das joias desse curso é a nossa professora Adriana Silva. Com anos de experiência no mundo de dados, ela traz conhecimentos práticos valiosos para a sala de aula.
Vamos além da teoria. Oferecemos uma abordagem prática, com atividades práticas que vão te desafiar. A melhor maneira de aprender ciência de dados é com a mão na massa.
Nossa abordagem oferece aos nossos alunos a atenção individualizada de que precisam.
As turmas possuem um número reduzido de participantes em cada turma.
Garantimos que todos tenham a oportunidade de ter suas dúvidas respondidas.
Uma das joias desse curso é a nossa professora Adriana Silva. Com anos de experiência no mundo de dados, ela traz conhecimentos práticos valiosos para a sala de aula.
Vamos além da teoria. Oferecemos uma abordagem prática, com atividades práticas que vão te desafiar. A melhor maneira de aprender ciência de dados é com a mão na massa.
Lote 1 R$ 4.550,00
De 26/06/23 à 27/07/23
Lote 2 R$ 5.050,00
De 28/07/23 à 28/08/23
As aulas serão via plataforma Zoom.
Às segundas e quartas das 19h15 às 22h15
Início das aulas 28/08/23
Término das aulas 11/12/23
